深入理解客戶的視覺偏好是打造符合預(yù)期設(shè)計的基礎(chǔ),需要結(jié)合系統(tǒng)性調(diào)研、細致觀察和有效溝通。以下是具體可執(zhí)行的方法:
-
風(fēng)格看板共創(chuàng):
- 使用 Figma 或 Miro 創(chuàng)建共享看板,讓客戶上傳 "喜歡" 和 "不喜歡" 的設(shè)計案例
- 要求客戶對每個案例標注具體偏好點(如 "喜歡這個按鈕的圓角處理" 而非籠統(tǒng)的 "好看")
- 引導(dǎo)客戶從案例中提取可遷移元素(如導(dǎo)航樣式、色彩搭配、排版節(jié)奏)
-
漸進式原型驗證:
- 先制作低 fidelity 線框圖確認布局結(jié)構(gòu)偏好
- 再輸出高保真設(shè)計稿驗證視覺細節(jié)
- 針對有爭議的部分提供 A/B 版本供客戶選擇并說明設(shè)計邏輯
-
情境化提問:
- 避免抽象問題(如 "你喜歡什么風(fēng)格?")
- 改為具體場景提問:"當你的客戶看到網(wǎng)站時,你希望他們產(chǎn)生什么感覺?"
- 關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標:"哪種視覺表現(xiàn)更能突出你們的核心優(yōu)勢?"
-
挖掘潛在需求:
- 對客戶提出的具體要求追問 "為什么"(如 "為什么希望用紅色?" 可能背后是 "希望突出緊迫感")
- 識別 "偽需求":客戶可能說 "要大字體",實際需求是 "讓老年人易讀",可通過高對比度等其他方案滿足
-
品牌基因提取:
- 分析品牌故事、價值觀和市場定位(年輕活力 / 專業(yè)穩(wěn)重 / 高端奢華)
- 從現(xiàn)有品牌物料(Logo、宣傳冊、線下門店)提取視覺延續(xù)性元素
- 確保設(shè)計與品牌調(diào)性一致(如科技公司常用幾何圖形和冷色調(diào))
-
目標受眾視覺習(xí)慣研究:
- 分析核心用戶群體的視覺偏好(如 Z 世代偏好個性化動效,商務(wù)人士偏好簡潔信息層級)
- 考慮特殊群體需求(如老年用戶需要高對比度,國際用戶需考慮文化對色彩的解讀差異)
-
色彩測試工具:
- 使用 Adobe Color 或 Coolors 創(chuàng)建配色方案,讓客戶調(diào)整色值和比例
- 制作單色、類比色、互補色等不同方案的對比版,觀察客戶傾向
-
交互原型體驗:
- 使用 Axure 或 Figma 制作可點擊原型,模擬實際瀏覽體驗
- 記錄客戶在操作過程中對視覺引導(dǎo)的直覺反應(yīng)(如自然點擊的位置)
-
分階段評審節(jié)點:
- 設(shè)定布局、色彩、排版、動效等關(guān)鍵節(jié)點的評審會議
- 每次評審聚焦 1-2 個視覺維度,避免信息過載
- 要求客戶提供 "必須修改 / 可以接受 / 完全滿意" 的明確反饋
-
決策記錄文檔:
- 記錄每個視覺決策的原因(如 "選擇藍色系是因為客戶希望傳達信任感")
- 保存所有版本的設(shè)計稿及修改說明,便于追溯和后期調(diào)整
-
視覺心理學(xué)解讀:
- 當客戶偏好存在沖突時(如同時要求 "活潑" 和 "專業(yè)"),用設(shè)計原理解釋可行性
- 舉例說明色彩、字體、留白對用戶注意力和轉(zhuǎn)化率的影響
-
提供專業(yè)建議:
- 對影響可用性的視覺偏好(如低對比度文字),提供替代方案并說明理由
- 結(jié)合行業(yè)佳實踐,解釋為什么某些視覺處理更適合目標用戶
通過這些方法,既能充分尊重客戶的主觀偏好,又能確保設(shè)計符合客觀的用戶體驗原則和品牌需求。關(guān)鍵是將模糊的 "感覺" 轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的設(shè)計參數(shù),在客戶愿景與專業(yè)設(shè)計之間找到平衡點。 |